Computer vision for industrial safety

Безопасность
видна сразу.

RMe Vision Safety обнаруживает отсутствие каски, жилета и других СИЗ по видеопотоку — до того, как нарушение станет инцидентом.

On-premiseконтур заказчика
24/7мониторинг смены
RTSP / ONVIFбез замены камер
LIVE / CAM 04 · GATE B
RMe / VISION SAFETY08:41:26 MSK
MODEL ONLINETRACKING 02 / 02
INFERENCE92 ms
SHIFT COMPLIANCE96.8%

01 / observe

Live Camera
Analytics Feed

Локальная имитация интерфейса: переключайте поток и наблюдайте, как меняются метрики и журнал событий.

Камера 04 · зона отгрузкиRTSP stream / 1920 × 1080 / edge inference
CAM 04 / LOADING BAY08:41:26
СОТРУДНИК #014 · СИЗ ОК
КАСКА · ОТСУТСТВУЕТ
1 / 2 в норме
1 нарушение
EDGE NODE #2CLASSIFIER / PPE-V4.2

02 / choose the scope

Начните с участка,
а не с догадок.

01 / доказать эффект

MVP-пилот на вашем участке

Проверяем качество детекции на реальном световом сценарии, людях и действующих камерах — без обязательства масштабировать решение.

Срок
4–6 недель
Инвестиция
от 480 000 ₽
Контур
локальный edge-node
В составе
  • Аудит 1 участка и видеопотоков
  • Настройка модели под СИЗ
  • Панель событий и отчёт по пилоту
Обсудить модуль

Why MVP

01

Проверяете качество на вашем свете, ракурсах и регламенте.

02

Фиксируете измеримый эффект до закупки полного контура.

03

Получаете понятный план масштабирования по камерам и зонам.

03 / budget the start

Соберите
первый контур.

Ориентир для планирования. Финальная смета зависит от обследования камер, зон и требований к интеграциям.

Расчёт происходит только в браузере — данные не передаются.
6
140+
Ориентир проекта630 000 ₽включая запуск 6 камер

04 / engineered for the perimeter

Технологии остаются
внутри контура.

RMe
Vision
CamerasEdgeSIEMAPI
A1

Захват

RTSP / ONVIF, существующие IP-камеры, контролируемая зона и политика хранения видео.

B2

Инференс

Компьютерное зрение на edge-node: кадр не уходит за пределы площадки без вашего решения.

C3

Реакция

События в журнале, webhook/API и интеграция в ваш процесс охраны труда.

05 / rme competence

Не просто модель.
Рабочая система.

01

Компьютерное зрение в производственном контексте

Размечаем сценарии, настраиваем пороги, учитываем свет, пыль, перекрытия и реальные маршруты людей на площадке.

КамераСобытиеРегламент
02

Интеграции и высокие нагрузки

Проектируем сервисы и интерфейсы так, чтобы пилот не превращался в изолированную витрину.

  • API и роли доступа
  • On-premise и защищённые сети
  • Наблюдаемость и журналирование

Start with one shift

Покажите участок.
Мы покажем сигнал.

Оставьте контакты — на первом разговоре уточним камеры, тип СИЗ и сценарий реакции. Без формальных презентаций вместо предметного обсуждения.

sales@rme-dev.ru